kikowaena
Loaʻa ka leka uila pūnaewele?
Aia nā helu helu komo?
ʻAe, hele mai nā pūʻolo hoʻolaha pūnaewele āpau me nā helu helu. Hoʻohana mākou iā AWStats a me Webalizer ma ke ʻano maʻamau. ʻOiaʻiʻo, hiki ke hoʻohui pū ʻia ʻo Google Analytics a i ʻole Piwik.
Hiki paha ke hoʻonohonoho i nā CronJobs ma ke kikowaena?
ʻAe, hiki ke hoʻonohonoho i nā CronJobs ma ke kikowaena. Hiki ke hoʻopau ʻia nā hana hou e like me ke kākoʻo ʻana i ka ʻikepili a i ʻole ka hoʻopaʻa ʻana i nā faila log a me ka holo ʻana i nā palapala a me nā polokalamu kikoʻī o nā mea kūʻai aku.
Hiki iā mākou ke hoʻokele i kā mākou mau leka uila iā mākou iho?
ʻAe. Hiki iā ʻoe ke hana a hoʻololi i nā leka uila iā ʻoe iho me ka hoʻohana ʻana i kāu interface hoʻokele ponoʻī. Hiki iā ʻoe ke hoʻonohonoho i nā mea kōkua no ka hoʻouna ʻana a me waho o ke keʻena.
He aha ka loaʻa i hāʻawi ʻia?
I mea e hoʻopōkole ai i kekahi manawa haʻahaʻa, nānā ʻia nā lawelawe koʻikoʻi ma nā pūnaewele a me nā noi e like me ka mea e pono ai. Hiki ke hoʻouna pololei ʻia nā hemahema i ka hui kākoʻo a me ka ʻenehana ma ka pūnaewele ma o SMS.
Ma o ka nānā mau ʻana i nā lawelawe a me ka leka hoʻomaopopo SMS maʻalahi, pane mākou i loko o kekahi mau minuke i ka hopena o kahi hemahema. I ka hihia o nā pilikia ʻoihana koʻikoʻi ʻaʻole hiki ke hoʻopaʻa ʻia ma kahi mamao a koi i ka huakaʻi i ke kikowaena data, ʻo ka manawa kiʻekiʻe e hoʻomaka ai i ka hoʻoponopono pilikia ʻo 4 mau hola. Hoʻopaʻa mākou i ka 99,9% uptime me ka ʻole o ka mālama ʻana i hoʻolaha mua ʻia.
He aha ke kākoʻo hoʻokipa i hāʻawi ʻia?
Hoʻokaʻawale mākou ma waena o ke kākoʻo pae mua, ʻelua a me ke kolu. Hāʻawi mākou i ke kākoʻo Papa Mua ma ke kelepona mai ka Pōʻakahi a hiki i ka Pōʻalima mai ka hola 08.00 a.m. Hoʻonohonoho kēia hui kākoʻo i ke kākoʻo pae ʻelua a me ke kolu.
Hāʻawi pū mākou i ke kākoʻo 2nd a me 3rd pae 24 × 7. Ma loko, hoʻohana mākou i ka 1Tool e like me kā mākou ʻōnaehana kākoʻo ponoʻī no ka ʻike maʻalahi o nā pilikia a me nā koi o ka mea kūʻai aku.
Pehea ka hana o ka waihona?
Kākoʻo ʻia nā ʻōnaehana āpau i kēlā me kēia lā e kahi ʻōnaehana hoʻihoʻi automated. ʻO ka papahana hoʻihoʻi i kēia manawa:
- Kākoʻo piha i kēlā me kēia pule
- Kākoʻo hoʻonui i kēlā me kēia lā
- ʻO ka manawa paʻa i ka hoʻihoʻi piha ʻana 6 mau pule, hoʻonui ʻia ka hoʻihoʻi 7 lā
Kākoʻo ʻia ka ʻikepili ma o kahi ʻāpana LAN i hoʻolaʻa ʻia i loko o ke kikowaena data ma kahi i kapa ʻia ʻo disk-to-disk level. Hiki i kēia ala ke hoʻihoʻi koke i ka ʻikepili. Aia ka ʻikepili waihona i ka ʻikepili hoʻohana a ka mea kūʻai aku me ka ʻikepili ʻōnaehana, nā hoʻonohonoho a me nā ʻikepili hoʻohana mai Koerbler laka i loko. Inā hiki, hana ʻia nā mea i kapa ʻia he dumps i loko o ka ʻōnaehana waihona i mea e hōʻoia ai i ka pono o ka ʻikepili.
No nā kumu palekana, ʻaʻole hiki i ka mea kūʻai aku nā ʻōnaehana kākoʻo a hiki ke hoʻohana wale ʻia e nā limahana i ʻae ʻia Koerbler e lawelaweia. Koerbler hoʻopaʻa i kēia komo no nā limahana ma o VPN a me SSH. Ma ke ʻano he lula, e hoʻokō ʻia ka hoʻihoʻi ʻikepili me ka uku ʻole, ʻoiai inā hewa ka mea kūʻai aku (hoʻohana kūpono).
Pehea e pili ana i nā hiʻohiʻona failover?
Ua kākoʻo ʻia ka waihona i kēlā me kēia lā?
ʻAe, kākoʻo mākou i nā ʻikepili āpau no ʻoe i kēlā me kēia lā.
Aia ma hea ke kikowaena ʻikepili?
Hoʻokipa wale mākou i kā mākou mau kikowaena data Austrian. Hanaʻia kā mākou mau kikowaenaʻikepili e nā meaʻoihana no nāʻoihana a ua hoʻolakoʻia me kaʻenehana hou. ʻO ka palekana a me nā kūlana kūlohelohe kūpono o nā kikowaena ʻoihana a i ʻole nā ʻohana server ka mea nui loa ma laila. Aia kēia mai ka mana hiki a hiki i ka lako mana pilikia.